2. 篩選精度
大部分人認(rèn)為提高精度的話一定要提高相機(jī)配置,實(shí)際上精度也會(huì)受到燈光以及鏡頭得影響。 多數(shù)業(yè)者會(huì)建議你購買高精度相機(jī),以提升檢測(cè)時(shí)的精度,但很多時(shí)候,適當(dāng)?shù)臒粼醇扮R頭就能達(dá)到客戶需求,況且別忘了高精度的相機(jī)也會(huì)增加計(jì)算機(jī)處理時(shí)間而影響檢測(cè)速度。
【產(chǎn)品介紹】
●適用于檢測(cè)螺絲、螺母、油封、銀接點(diǎn)、沖壓件、異形五金、電子元件等緊固件外觀及尺寸品質(zhì),并全自動(dòng)分選出良品與不良產(chǎn)品之專用設(shè)備。
● 機(jī)臺(tái)外觀:鋁合精裝型外觀,經(jīng)濟(jì)適用型機(jī)臺(tái);● CCD影像系統(tǒng):德國原廠鏡頭 電腦及軟件系統(tǒng):使用國內(nèi)知名名牌電腦(研祥工業(yè)電腦),搭配本公司自行研發(fā)的電腦程式,軟體可無限升級(jí)。
● 操作介面:PLC/人機(jī)操作介面
機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,自起步發(fā)展至今,機(jī)器視覺已經(jīng)有20多年的歷史,其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展逐漸完善和推廣。
20世紀(jì)50年代開始研究二維圖像的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別。
60年代Roberts開始進(jìn)行三維機(jī)器視覺的研究。
70年代中,MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室正式開設(shè)“機(jī)器視覺”課程。
80年代開始,開始了全球性的研究熱潮,機(jī)器視覺獲得了蓬勃發(fā)展,新概念、新理論不斷涌現(xiàn)。
現(xiàn)在,機(jī)器視覺仍然是一個(gè)非?;钴S的研究領(lǐng)域,與之相關(guān)的學(xué)科涉及:圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等。
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